En JANVIER ! 

      Luz do Samba

              Jazz 

                                     mer. 29 janv.

Linus Olson : chant & guitare - Max Miguel : batterie - Thomas Cordogli : basse

Luz do Samba est le résultat de nombreuses années de passion pour la samba, la bossanova et la musique populaire brésilienne, la MPB.

Le groupe se réapproprie des chansons des grands artistes comme Djavan, Ivan Lins et João Donato.

RESPECT CGU

EN ATTENDANT INFO : 

L'IA comme miroir grossissant de nos faiblesses d'apprentissage

Plutôt que d'être la cause de nos maux cognitifs, l'IA en est-elle le révélateur ?

Cultiver son discernement numérique

Autre impératif pour une IA véritablement formatrice : apprendre à questionner de manière critique les résultats qu'elle nous propose. Trop souvent, nous avons tendance à prendre pour argent comptant ce que les algorithmes nous renvoient, sans interroger leurs biais et leurs angles morts. Il est urgent de cultiver notre discernement numérique, en nous demandant systématiquement d'où viennent les informations proposées, sur quels critères elles ont été sélectionnées, ce qu'elles laissent dans l'ombre...

Cela implique d'aiguiser notre vigilance épistémique, en croisant systématiquement les sources, en remontant aux documents originaux, en questionnant les implicites. Mais aussi en faisant preuve d'esprit critique face aux classements et aux hiérarchisations opérés par les algorithmes. Ce qui est en tête des résultats n'est pas nécessairement le plus pertinent ou le plus fiable ! À nous d'apprendre à lire entre les lignes des pages de résultats, pour débusquer les biais marchands, les effets de popularité, les logiques de référencement...

L'enjeu est de taille : il en va de notre capacité à rester maîtres de nos critères de vérité et de pertinence, à l'heure où les algorithmes tendent à s'y substituer subrepticement. Gare à l'effet "boîte noire", qui nous ferait abdiquer notre jugement au profit d'une machine dont nous ne comprenons pas le fonctionnement ! C'est tout l'enjeu d'une IA véritablement émancipatrice : nous apprendre à reprendre la main sur les outils, plutôt que de nous laisser imposer leur loi.

Pour une éthique de l'apprenance à l'ère de l'IA

Réaffirmer son autorité cognitive

Au terme de cet article, une direction se dessine : celle d'une nécessaire réaffirmation de notre autorité cognitive face aux sirènes de l'IA.(8) Si ces technologies exercent une séduction si puissante, c'est parce qu'elles font miroiter une connaissance sans effort, instantanément disponible. Mais c'est précisément contre cette tentation du renoncement intellectuel qu'il nous faut lutter, en réinvestissant pleinement notre responsabilité d'apprenant.

Cela implique de reprendre activement la main sur nos processus d'apprentissage, en refusant de les déléguer aveuglément aux algorithmes. De redevenir les pilotes de nos quêtes de connaissances, plutôt que de nous laisser passivement porter par les flux d'informations. Bref, de nous réaffirmer comme sujets actifs de l'apprenance, et non comme simples consommateurs de contenus prédigérés. L'IA ne sera véritablement formatrice qu'à condition que nous acceptions de jouer pleinement notre partition dans le face à face cognitif qui nous lie à elle.

Cultiver une écologie attentionnelle

Réaffirmer son autorité cognitive à l'heure de l'IA, c'est aussi apprendre à cultiver une véritable écologie de l'attention.(9) Face à la dispersion et au morcellement induits par le régime d'interruption permanent des notifications et des sollicitations, il est vital de réapprendre à habiter pleinement le temps long de la pensée. De retrouver le sens de la contemplation intellectuelle, de l'attention profonde et soutenue qui seule permet l'approfondissement des idées.

Cela passe par un nécessaire rééquilibrage de nos investissements attentionnels, trop souvent phagocytés par les écrans. Apprendre à s'extraire régulièrement des flux numériques, à ménager des plages de déconnexion et de silence propices à l'élaboration patiente du savoir. Mais aussi à mieux maîtriser nos usages en ligne, en cultivant des modes de recherche plus posés et réfléchis. Prendre le temps du tri et de la sélection, plutôt que de se laisser submerger par une profusion d'informations non hiérarchisées. Alterner judicieusement phases de collecte extensive et moments d'appropriation intensive, pour mieux irriguer notre propre questionnement.

Assumer une responsabilité cognitive

Dernière condition, et non des moindres, pour faire de l'IA un véritable levier d'apprenance : accepter d'endosser jusqu'au bout notre responsabilité de sujet connaissant et apprenant. Dans un monde complexe où les savoirs évoluent à toute vitesse, nous ne pouvons plus nous contenter d'ingérer passivement des contenus figés. Il nous faut devenir les acteurs de notre propre formation, en nous engageant résolument dans une dynamique d'apprentissage tout au long de la vie.

Cela implique d'abord de répondre personnellement de la validité et de la pertinence des connaissances que nous faisons nôtres. De ne pas nous en remettre aveuglément aux verdicts des algorithmes, mais de les soumettre à l'épreuve de notre propre jugement critique. D'assumer nos savoirs devant nous-mêmes et devant les autres, en étant capables d'en rendre raison par une argumentation rigoureuse. Bref, de devenir pleinement auteurs et non simples relais d'une pensée d'emprunt.

Mais cette responsabilité cognitive est aussi une responsabilité éthique et politique. Dans un monde où l'IA tend à nous profiler en fonction de nos traces numériques, il est crucial de reprendre la main sur ce que nous donnons à voir de nos processus d'apprentissage. De ne pas laisser les algorithmes dessiner à notre place notre identité apprenante, mais d'affirmer nos propres choix et priorités de formation. En somme, de faire primer l'horizon d'un développement personnel librement consenti sur une employabilité subie.